Перейти к содержимому

Рубрика: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 0

Шаг в обход. Электрохимические нейропротезы


Спинной мозг можно «научить» обслуживать двигательные функции, даже когда его связь с головным мозгом нарушена в результате травмы, и более того — заставить формировать новые связи «в обход» травмы. Для этого нужны электрохимические нейропротезы, стимуляция и тренировка.

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 0

Фильтр Хебба


В основе многих нейросетевых моделей лежит хорошо известное правило обучения Хебба. Оно было предложено физиологом Дональдом Хеббом в 1949 году (Hebb, 1949). В немного вольной трактовке оно имеет очень простой смысл: связи нейронов, активирующихся совместно, должны усиливаться, связи нейронов, срабатывающих независимо, должны ослабевать.

МОДЕЛЬ ДАННЫХ 0

Главные компоненты


Можно предположить, что наш мозг активно использует выделение факторов как одну из процедур познания окружающего мира. Выделяя факторы, мы получаем возможность строить новые описания происходящего с нами. Основа этих новых описаний – выраженность в происходящем тех явлений, что соответствуют выделенным факторам.

Data Mining 0

Выделение набора факторов


Если идеология нейронной сети это допускает, то использовать правило «победитель забирает все» очень удобно, так как искать максимум активности значительно проще, чем итерационно обсчитывать активности с учетом взаимного торможения.